Com a ascensão de motores de busca alimentados por inteligência artificial, o marketing digital enfrenta uma transformação profunda. De acordo com o HubSpot, a visibilidade das marcas já não depende apenas de palavras-chave ou cliques, mas sim da capacidade de ser reconhecida, citada e referida corretamente por sistemas de IA.
Para se destacar nesta nova era, cada conteúdo deve ser estruturado de forma clara e precisa, de modo que cada parágrafo possa ser extraído como uma citação confiável. A clareza é o novo sinal de autoridade, e os sistemas de IA valorizam frases com sujeito, predicado e objeto definidos. Assim, mesmo sem gerar tráfego direto imediato, o conteúdo ajuda a construir credibilidade e influência da marca.
A estratégia de pesquisa em IA assenta em três pilares principais: entidades, esquema e dados estruturados. As entidades permitem que IA compreenda pessoas, marcas ou produtos; o esquema identifica o tipo de conteúdo, como artigos ou FAQs; e os dados estruturados, incluindo tabelas, listas e resumos, garantem que a informação seja facilmente processada e citada.
Outro conceito-chave é o do zero-click, em que a primeira interação com a marca ocorre antes de o utilizador visitar o site. A presença em respostas de IA e citações automáticas permite às empresas criar awareness e confiança, convertendo visibilidade em resultados mensuráveis quando integrados com sistemas de CRM.
Além disso, medir métricas como impressões de IA, menções de entidades e conversões assistidas é essencial para avaliar a eficácia de uma estratégia de AI Search. Segundo o HubSpot, esta abordagem oferece às equipas de marketing e SEO uma visão mais completa do impacto das suas ações e permite que as marcas mantenham autoridade digital mesmo quando os cliques não são imediatos.
