Num mundo em que os avanços em inteligência artificial (IA) fazem parte das notícias do dia a dia, as experiências potenciadas por ela estão a tornar-se cada vez mais intuitivas e omnipresentes. No entanto, à medida que estas tecnologias evoluem, também crescem as preocupações dos consumidores relativamente à forma como os seus dados são recolhidos, utilizados e protegidos.
No centro destas preocupações está uma questão fundamental: a privacidade. Quando as marcas recorrem a dados sem o consentimento claro dos utilizadores, correm o risco de comprometer a confiança e prejudicar relações a longo prazo.
Um novo relatório da equipa Profiles da Kantar, “Connecting with the AI Consumer”, analisa precisamente este equilíbrio delicado entre inovação e invasão. Com base nas respostas de mais de 10.000 consumidores de 10 países, o estudo revela como os cidadãos estão a lidar com os desafios da partilha de dados em contextos potenciados por IA e o que as marcas devem considerar para conquistar (e manter) a sua confiança.
Definição de gerações neste estudo:
Geração Z: 18-27 anos
Millennials: 28-43 anos
Geração X: 44-59 anos
Boomers: 60 anos ou mais
A IA depende de dados e, muitas vezes, trata-se de dados que os consumidores consideram sensíveis.
Quando questionados sobre que tipo de dados pessoais acreditam estar a ser recolhidos por ferramentas de IA, os consumidores globais indicaram:
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Dados de localização (60%)
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Histórico de navegação (58%)
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Pesquisas realizadas (52%)
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Hábitos de consumo de media (52%)
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Reconhecimento facial (48%)
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Gravações de voz (40%)
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Acesso ao calendário pessoal (35%)
Esta perceção generalizada varia consoante o país. Por exemplo, na África do Sul, há uma tendência superior para acreditar que todos os tipos de dados estão a ser recolhidos por IA.
Os dados de localização são os mais apontados por todas as faixas etárias, com destaque para os Boomers (67%) e para a Geração X (63%).
Contudo, há uma divergência entre perceção e realidade. Por exemplo, ferramentas como o ChatGPT da OpenAI recolhem apenas:
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Conteúdos fornecidos pelo utilizador (como perguntas ou ficheiros carregados)
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Dados de registo (como endereço IP e tipo de navegador)
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Dados de utilização (como conteúdos visualizados)
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Informações sobre dispositivo e localização, além de cookies
Não são recolhidos dados de reconhecimento facial, gravações de voz ou dados de calendário, a menos que o utilizador ative essas funcionalidades de forma explícita.
Para as marcas, esta realidade reforça a importância da transparência. Mesmo que determinados dados não sejam recolhidos, se os consumidores acreditarem que são, isso poderá minar a confiança. A comunicação clara sobre que dados são recolhidos, para que fins e como serão utilizados é essencial para evitar o medo e a desconfiança.
Embora muitos consumidores reconheçam os benefícios da IA, também há preocupações de ordem mais ampla, nomeadamente:
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Substituição de postos de trabalho: Esta foi a principal preocupação global (22%), com valores mais elevados na África do Sul (33%), Reino Unido (26%) e França (26%).
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Mau uso de dados pessoais: A segunda maior preocupação (20%), com especial destaque no Brasil (24%), Singapura (23%) e China (22%).
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Temor de que a IA se torne “demasiado poderosa”: Notório na Alemanha (25%) e Índia (22%).
Estas preocupações revelam que os consumidores querem sentir que têm controlo sobre as ferramentas que utilizam. As marcas devem, portanto, apostar em experiências que aumentem a autonomia dos utilizadores, através de:
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Controlo sobre as opções de partilha de dados
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Definições personalizáveis
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Explicações claras sobre o funcionamento da IA
Outro fator fundamental na construção da confiança é a precisão das respostas geradas por IA. Quando questionados sobre a frequência com que se deparam com informações incorretas:
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47% afirmam que raramente (ou nunca) encontram erros. Esta confiança é particularmente alta na China (69%), Brasil (55%) e África do Sul (60%).
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30% dizem encontrar erros frequentemente ou quase sempre, com destaque para a Índia (41%), Singapura (35%) e Austrália (33%).
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23% não sabem dizer se os outputs estão certos ou errados — um indicador de que muitos consumidores ainda não sabem como avaliar a informação gerada.
Isto reforça a necessidade de tornar a IA não só mais precisa, mas também mais compreensível. Explicar como são geradas as respostas e fornecer contexto pode ser tão importante quanto a tecnologia em si.
Os consumidores estão cada vez mais atentos e exigentes. Estão a usar ferramentas de IA, mas esperam mais transparência, mais controlo e mais responsabilidade.
Para as marcas que pretendem criar experiências potenciadas por IA de forma responsável e eficaz, aqui ficam algumas recomendações práticas:
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Comunicar de forma clara e transparente os dados que são recolhidos e porquê
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Oferecer controlo ao utilizador, com definições que possam ser personalizadas
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Desenhar experiências centradas na transparência, especialmente em processos automáticos
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Apoiar o utilizador na avaliação da informação, explicando como são gerados os outputs da IA
