A inteligência artificial está a transformar a forma como os consumidores encontram produtos online. Hoje, não basta estar presente nos resultados tradicionais de pesquisa: é essencial que os sites de comércio eletrónico estejam preparados para motores de busca conversacionais, como o Google AI ou o Bing com Copilot, que interpretam intenções, contexto e dados em tempo real para apresentar recomendações personalizadas.
De acordo com o guia “From Discovery to Influence: A Guide to AEO and GEO” da Microsoft Advertising, destacar-se nestas pesquisas requer otimização em duas frentes: Answer Engine Optimization (AEO) e Generative Engine Optimization (GEO). Ou seja, é necessário estruturar o site de forma que a IA compreenda os produtos, confie na informação e os recomende aos utilizadores.
Mesmo que estas recomendações sejam focadas no Bing com IA, são totalmente aplicáveis a qualquer site que queira melhorar a sua visibilidade em respostas de motores de IA, incluindo o Google.
Quando um utilizador procura algo como “melhor hoodie impermeável para trilhas de três dias”, o sistema avalia três elementos principais:
Dados da web: reputação da marca e posicionamento online.
Feeds de produtos: preços atualizados e stock disponível.
Informações do site em tempo real: avaliações, promoções e prazos de entrega.
A IA combina estes dados, avalia relevância, sinais comerciais e atualidade do conteúdo, e só depois apresenta uma recomendação. Sites com dados desorganizados ou desatualizados correm o risco de não aparecer.
10 estratégias para destacar o seu e-commerce em motores de IA
Dados estruturados completos – Utilize schemas como Product, Offer, Review, Brand e FAQ para que a IA compreenda cada produto.
Sincronização de preços e stock – Garanta que os dados do feed coincidem com o site em tempo real.
Catálogo legível por máquinas – Transforme o seu catálogo num recurso de conteúdo, não apenas numa base de dados.
Títulos claros e descritivos – Inclua nome do produto e principais benefícios, como “hoodie leve 3 estações”.
Especificações em formato chave/valor – Tamanho, materiais, certificações e desempenho devem ser estruturados.
Conteúdos alinhados com a intenção de pesquisa – Responda a perguntas concretas, como “Qual o clima ideal?” ou “Quanto dura a bateria?”.
Sinais multimodais – Incorpore vídeos, transcrições, texto alternativo e informações consistentes em todos os dispositivos.
Avaliações verificadas – A IA valoriza volume de opiniões, compras confirmadas e feedback genuíno.
Autoridade da marca – Adicione certificações, menções na imprensa especializada e links oficiais estruturados.
Evitar exageros – Linguagem não verificável é penalizada; prefira informações factuais e precisas.
