A startup francesa Genesis AI afirma ter alcançado um novo avanço na robótica ao desenvolver sistemas capazes de executar tarefas complexas como tocar piano, cozinhar e manipular objetos com um nível de precisão próximo do humano.
Em demonstrações divulgadas pela empresa, um robô foi apresentado a acompanhar uma peça de piano com ritmo acelerado, a partir um ovo com uma só mão e a manipular cabos com destreza. Segundo a empresa, os movimentos foram realizados de forma autónoma, sem controlo humano direto.
A Genesis AI, com sede em França e centro de investigação no Vale do Silício, tem como objetivo desenvolver robôs de propósito geral capazes de operar em diferentes ambientes, desde contextos industriais a domésticos.
A empresa destaca que a manipulação de objetos — a capacidade de agarrar, mover e montar elementos com precisão — continua a ser um dos desafios mais difíceis da robótica. O novo sistema representa, segundo a startup, um avanço significativo nessa área.
O desenvolvimento baseia-se numa abordagem híbrida que combina dados reais com simulação digital. Para o treino dos modelos, são utilizados registos de movimentos humanos, bem como dados recolhidos através de luvas especializadas capazes de captar movimento e força.
No caso de tarefas como tocar piano ou cozinhar, o treino recorre a centenas de exemplos e simulações, permitindo ao sistema aprender movimentos específicos em períodos relativamente curtos. Em alguns casos, o robô terá conseguido aprender novas tarefas musicais em cerca de uma hora.
Apesar dos progressos, o desempenho ainda não é totalmente consistente. Algumas tarefas de cozinha apresentaram taxas de sucesso intermédias, enquanto outras atingiram níveis mais elevados de precisão.
A empresa desenvolve ainda uma mão robótica com estrutura semelhante à humana, equipada com múltiplos motores e elevado grau de mobilidade, com o objetivo de melhorar a destreza em tarefas complexas.
A Genesis AI utiliza também ambientes de simulação para testar os sistemas antes da sua aplicação no mundo real, acelerando o processo de desenvolvimento e reduzindo a dependência de testes físicos.
